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INTEGRER LE BIG DATA DANS LES SYSTEMES D'INFORMATION

OBJECTIFS

  • Cerner les enjeux et les principes clés du Big Data pour la DSI,
  • Se familiariser avec les techniques du Big Data,
  • Contribuer au succès des projets Big Data,

PUBLIC CIBLE

  • DSI, Responsable informatique,
  • Chef de projet informatique,
  • Responsable Maîtrise d’ouvrage ayant déjà utilisé un langage de programmation
1. Comprendre le Big data
  • Principes et enjeux du Big data.
  • Les acteurs du Big Data.
  • Les 5V du Big data.
  • Exemples d’applications pour l’entreprise.
  • Les principaux algorithmes du Big data et leur utilisation : Machine learning, Deep learning.
  • Taxonomie des logiciels et langages du Big data
2. Se familiariser avec les applications du Big data
  • Exemples de programmation de cas d’usages sur Python,
  • Exemples d’utilisation de framework dans le cloud : Microsoft, Google, Amazon,
3. Les données du big data
  • Leur format et les moyens de stokage,
  • Les traitements : JSON, CSV, Bigquery,
  • La gestion des données de test,
  • La réduction des dimensions,
4. L'interaction avec les infrastructures informatiques existantes
  • Les architectures du Big data.
  • Le datalake.
  • Les bases de données du Big data : Nosql.
  • Les offres Big data dans le cloud.
  • Devops et le Big data.
  • Exemple de programmation de bases no sql
5. Mener un projet Big data
  • Les clés de réussite d’un projet impliquant le Big data,
  • Langage éditeur : définir les zones de maîtrise interne des données,
  • Expressions et recueil des besoins,
  • Expertises internes, externes,
6. Les dimensions Ethique et Sécurité
  • Big data et société : les impacts sur la vie privée,
  • La vision de la sécurité : le GDPR,

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